Datenminimierung

Kurz erklärt

So wenige personenbezogene Daten wie möglich, so viele wie für den Zweck nötig.

Datenminimierung bedeutet, nur solche personenbezogenen Daten zu verarbeiten, die für den jeweiligen Zweck erforderlich sind.

Warum ist das für soziale Organisationen wichtig?

Gerade bei KI-Tools ist die Versuchung groß, ganze Dokumente oder vollständige Fälle einzugeben. Für viele Aufgaben reichen aber gekürzte, abstrahierte oder fiktive Informationen.

Typisches Missverständnis

Datenminimierung heißt nicht, dass keine Daten genutzt werden dürfen. Sie verlangt eine bewusste Auswahl: Welche Angaben braucht das Tool wirklich für diese Aufgabe?

Beispiel aus der Praxis

Für einen Formulierungsvorschlag braucht ein KI-Tool keine vollständige Hilfeakte. Ein anonymisiertes Stichwortgerüst mit fachlichem Ziel kann oft ausreichen.

Was sollten Leitungen beachten?

• Vorlagen für datensparsame Prompts bereitstellen.
• Vollständige Falldokumente nur nach klarer Freigabe zulassen.
• Teams befähigen, Inhalte vor der Eingabe zu kürzen oder zu abstrahieren.
• Datenminimierung in Schulungen praktisch üben.

Einordnung für KI-Leitplanken

Datenminimierung ist eine der wirksamsten Alltagsregeln für KI-Nutzung. Sie macht KI nicht automatisch unproblematisch, reduziert aber unnötige Risiken deutlich.

Rechtliche Grundlage

Für die fachliche Einordnung wurden insbesondere folgende amtliche Grundlagen berücksichtigt:

• DSGVO Art. 5 Abs. 1 Buchst. c

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